Пусть имеется

частиц(шаров) распределяемых случайным независимым друг от друга способом по

состояниям(корзинам). Пусть мы хотим найти функцию распределения -

-среднее число корзин, содержащих ровно

шаров. Если частицы различимые имеем пуассоновское распределение(

имеет пик в т.

), если неразличимые - показательное. А что за распределение будет в "двухкомпонентном" случае, именно, если есть два сорта неразличимых "между собой" частиц

? Что будет при увеличении числа компонент? Очевидно вышеупомянутые распределения есть предельные случаи, когда число компонент (сортов) равно

(Пуассон) и 1(экспонента). А что будет в промежуточном случае?