Обоснование результатов в условиях неопределенности

[Sjutka]

Здравствуйте, уважаемые Форумчане!

Обращаюсь за помощью в поисках ответа на следующий вопрос: "как обосновываются (или проверяется адекватность) результаты научных исследований в условиях неопределенности исходных данных?" Может кто-то встречался с подобной проблемой.
Мне известны такие подходы:
1) сравнение полученых результатов со статистическими данными, если они доступны. При этом необходимо учесть условия, при которых они получены и для каких объектов;
2) сравнение полученых результатов с известными;
3) обоснование полученных результатов с помощью метода Монте-Карло. При этом, например, применяя метод обратной функции должна быть извесной функция распределения вероятностей (вид и форма обосновывается).

Но, как быть, если известные методы (например, теории вероятностей, математической статистики) предполагают наличие статистистических данных или же стационарных условий для их сбора и применения методов. Сравнение в этом случае будет некорректным?!

Спасибо!!!