2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Обоснование результатов в условиях неопределенности
Сообщение25.10.2012, 16:19 
Аватара пользователя
Здравствуйте, уважаемые Форумчане!

Обращаюсь за помощью в поисках ответа на следующий вопрос: "как обосновываются (или проверяется адекватность) результаты научных исследований в условиях неопределенности исходных данных?" Может кто-то встречался с подобной проблемой.
Мне известны такие подходы:
1) сравнение полученых результатов со статистическими данными, если они доступны. При этом необходимо учесть условия, при которых они получены и для каких объектов;
2) сравнение полученых результатов с известными;
3) обоснование полученных результатов с помощью метода Монте-Карло. При этом, например, применяя метод обратной функции должна быть извесной функция распределения вероятностей (вид и форма обосновывается).

Но, как быть, если известные методы (например, теории вероятностей, математической статистики) предполагают наличие статистистических данных или же стационарных условий для их сбора и применения методов. Сравнение в этом случае будет некорректным?!

Спасибо!!!

 
 
 [ 1 сообщение ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group