Здравствуйте, уважаемые Форумчане!
Обращаюсь за помощью в поисках ответа на следующий вопрос: "как обосновываются (или проверяется адекватность) результаты научных исследований в условиях неопределенности исходных данных?" Может кто-то встречался с подобной проблемой. Мне известны такие подходы: 1) сравнение полученых результатов со статистическими данными, если они доступны. При этом необходимо учесть условия, при которых они получены и для каких объектов; 2) сравнение полученых результатов с известными; 3) обоснование полученных результатов с помощью метода Монте-Карло. При этом, например, применяя метод обратной функции должна быть извесной функция распределения вероятностей (вид и форма обосновывается).
Но, как быть, если известные методы (например, теории вероятностей, математической статистики) предполагают наличие статистистических данных или же стационарных условий для их сбора и применения методов. Сравнение в этом случае будет некорректным?!
Спасибо!!!
|