Работает нелинейный метод наименьших квадратов, минимизируется функционал:

в котором варьируются параметры

, а константы

остаются постоянными.
Допустим, оптимальный набор параметров получен. Теперь я хочу понять, как будут зависеть решения этой задачи от значений констант

. Я задаю их случайным образом (равномерное распределение) в определенном диапазоне и минимизирую функционал. Процедура повторяется много раз и в итоге я получаю распределения для

и

.
Теперь я хочу понять, какие решения из всего этого множества неразличимы с заданной вероятностью. Допустим, случайная величина

распределена как хи-квадрат. Тогда я применяю тест Фишера. И вот непонятно, какие квантили распределения Фишера брать. Сколько степеней свободы у

? Стандартно их

, но тут еще есть

случайных

.
Что-то я совсем запутался.