Мне нужно взять произвольную выборку и построить доверительные интервалы, оценить параметры распределения.
1) Допустим, что у нас

(а если нет, то как проводить интервальное оценивание?)
Есть некоторая выборка значений случ. величины

Есть формула для подсчета границ доверительного интервала для матожидания при
известной дисперсии.
Откуда может быть известна дисперсия? Ведь мы только выборку исследуем.
2) Как определить -- какой нужен объем выборки для оценки параметров генеральной совокупности?
3) Что является оценкой асимметрии и эксцесса?