Вопрос такой. Насколько приемлемо с точки зрения большой науки вводить для прикладных целей понятие связности следующим образом.

-- гладкое многообразие.

-- пространство гладких тензорных полей типа

на

.
Опр. Говорят, что на

задана операция ковариантного дифференцирования, если каждому вектору

сопоставлена операция

обладающая следующими свойствами
1)

2)

где

-- функция на

;
3)

, где

-- производная Ли
Если на многообразии задана локальная система координат

с базисными векторами

то можно определить

,
ввести сиволы Крисоффеля

и получить формулу

. Дальше можно написать уравнение параллельного переноса векторного поля вдоль кривой.
Для того что бы продолжить операцию ковариантного дифференцирования на произвольные тензорные поля

добавим еще два правила Лейбница.
Пусть

тогда
4)

5)

Формула 4) позволяет распространить операцию ковариантного дифференцирования на ковекторы:

И тогда по формуле 5) ковариантное дифференцирование определено для тезоров любого типа.
В частности, сопоставляя 5) и 3) найдем

.