Будьте проще, товарищи:

Теперь просто проинтегрируйте это неравенство
по игрекам при любом фиксируемом иксе -- и мгновенно получится то, что нужно, для случая

:

По-хорошему, на этом следовало бы и остановиться, т.к. это -- наиболее сильный результат. Требуемое же неравенство получается просто его огрублением путём наложения двух бантиков, т.е. двукратным применением неравенства Гёльдера: сперва (в интегральной форме) к каждому из интегралов, потом (в форме для сумм) к сумме полученных интегралов. Из последнего перехода та степень двойки и выползает -- как "сопряжённая" норма вектора

.
Справедливости ради: при

последнее неравенство запросто можно усилить, оценив интегралы, связанные с производными, немножко аккуратнее. Но это влияет лишь на константы и потому не имеет принципиального значения.