Найти плотность распределения величин

[--mS--]

А давайте, Вы выучите уже свойства плотности?

Цитата:

Функция, всюду вдвое меньшая, чем плотность (распределения Коши), не может быть плотностью. Поэтому ответ заведомо неверен.

[glebtlt]

Тогда вопрос если функция у меня кусочно монотонна то по какой формуле мне её искать ? ... ведь нам придется рассматривать её на участках и что в конце все участки сложить или как?

[_hum_]

glebtlt в сообщении #533564 писал(а):

Тогда вопрос если функция у меня кусочно монотонна то по какой формуле мне её искать ? ... ведь нам придется рассматривать её на участках и что в конце все участки сложить или как?

См. Ширяев. "Вероятность", Гл.II, параграф 8. "Случайные величины. II", пункт 3.

[ewert]

glebtlt в сообщении #533564 писал(а):

... ведь нам придется рассматривать её на участках и что в конце все участки сложить или как?

Или так. Только там некоторая морока выйдет со сложением по корням квадратного уравнения. Я бы порекомендовал поразмыслить на тему, что выражение $\dfrac{2x}{1-x^2}$ -- это явный намёк на тангенс удвоенного аргумента. (мне лично думать лень)

[--mS--]

glebtlt в сообщении #533564 писал(а):

Тогда вопрос если функция у меня кусочно монотонна то по какой формуле мне её искать ? ... ведь нам придется рассматривать её на участках и что в конце все участки сложить или как?

См.

--mS-- в сообщении #533546 писал(а):

Поэтому, например, для $y>0$ решением неравенства $f(x)<y$ будет объединение областей $x>1$, $-1<x<x_2$, $x<x_1$. Соответственно, функция распределения $Y=f(X)$ разобьётся в сумму приращений функции распределения икса, и её производная (плотность) - тоже.

А кроме того, Вы бы сначала квадратное уравнение решили верно, а?

[glebtlt]

верно

-- 01.02.2012, 00:25 --

спасибо всем за помощь

[--mS--]

Что "верно", если неверно?