Приведу пример, на всякий случай.
Пусть

– целое число. Значения

получаются бросанием монетки

,
где

, принимает значение 1, если выпала решка, и -1 – если орел.
(Положим, что

).
Пусть наблюдатель видит только значения

и ничего больше. Здесь

- принимает значение 1 при положительных

и 0 – в противном случае.
Теперь можно порассуждать о вероятности выпадении

, равным 1 и 0. В среднем, действительно, выпадение нулей и единиц будет равным. И выпадения будут случайными (наблюдатель не видит значения

и

). Но это вовсе не значит, что «вероятность выпадения 1 равна 0,5».
Обычно фокус состоит в том, чтобы догадаться, что стоит за

, т.е. угадать вероятностную модель. Неприятность в практических задачах часто состоит в том, что о модели информации недостаточно, чтобы ее можно было откуда-нибудь вывести. Ее подбирают и сверяют с действительностью.