Условие:
При штамповке 70% деталей выходит первым сортом, 20% - вторым и 10% - третьим. Определить, сколько нужно взять деталей, чтобы с вероятностью, равной 0,997, можно было утверждать, что доля первосортных будет отличаться от вероятности изготовления первосортной детали не более чем на 0,05(в ту и другую сторону)
Здесь нужно применить функцию Лапласа насколько я понимаю, поскольку фактически спрашивается о том какое будет отклонение относительной частоты от постоянной
вероятности в независимых испытаниях
соответственно формула:

из нее нужно узнать n. p справа это вероятность события, q-вероятность противоположного,n-число испытаний,

-отклонение. Для одного события мне все понятно как делать, а вот как все эти параметры правильно рассчитать для трех событий непонятно