Задачка такая. Предположим, есть функция

Как определить время запаздывания

(выполнить синхронизацию)?
Ну вроде не очень сложно. Если нам

известна, то необходимо найти корреляционную функцию вида

значение

при котором

достигает максимума и есть время запаздывания. При этом пик

должен быть максимально узким и высоким. В этом случае, обнаружение будет самым достоверным.
Иначе говоря, необходимо подобрать такую функцию

, у которой автокорреляционная функция стремилась бы к дельта-функции.
А если к запаздыванию у нас еще добавляется Доплеровский сдвиг? Т.е. имеется функция

и по функции
необходимо одновременно найти сразу два параметра

и

.
Параметр

в этом случае накодится легко, если автокорреляционная функция в спектральной области стремится к дельта-функции. Но если АКФ спектра сигнала стремится к дельта-функции, то АКФ самого сигнала наоборот стремится к чему-то монотонному, без всяких там ярко выраженных пиков.
Т.е. получаем взаимопротиворечивое условие. И что делать, господа?