Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




На страницу 1, 2  След.
 По поводу метода наименьших квадратов
У меня вопрос к очень уважаемым мною математикам:
в МНК мы обычно решаем систему уравнений для приращений неизвестных. А в каких случаях эту систему можно решать для самих неизвестных? Заранее извиняюсь за неточнось формулировок.

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
y_nikolaenko в сообщении #356035 писал(а):
в МНК мы обычно решаем систему уравнений для приращений неизвестных. А в каких случаях эту систему можно решать для самих неизвестных?

Что такое "неизвестные" в МНК?...

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
Аватара пользователя
Если "неизвестные" это оцениваемые значения параметров линейной задачи, то решение системы нормальных уравнений даёт их непосредственно. Если мы решаем задачу МНК при нелинейной зависимости линеаризацией её (метод Левенберга-Марквардта), то мы получаем серию линейных задач, решения которых дают приращения значений оцениваемых параметров.

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
Евгений Машеров,

что подразумевается под линейной моделью, когда, например, $y$является функцией 2-х переменннных $x_1$ и $x_2$?

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
Под линейной моделью понимается $L(x)=a_1\varphi_1(x)+a_2\varphi_2(x)+\ldots+a_n\varphi_n(x)$, где $a_k$ -- искомые параметры и $\varphi_k(x)$ -- заданные функции. Переменная $x$ может быть не только скалярной, но и векторной (правда, тогда появляются дополнительные требования для корректности задачи).

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
ewert,

сформулирую свой вопрос несколько иначе:
у нас есть спектр некоторого вещества, состоящий из n линий, положение которых известно из эксперимента. И вот эти самые положения линий являются известными функциями k параметров, которые нам и надо определить. При какой функциональной зависимости мы можем решать задачу МНК не относительно приращений этих параметров, а относительно самих параметров?

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
y_nikolaenko в сообщении #358684 писал(а):
у нас есть спектр некоторого вещества, состоящий из n линий, положение которых известно из эксперимента.

Что такое "спектр вещества"?... Просто набор линий -- это не зависимость, а МНК служит для аппроксимации именно зависимостей.

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
ewert в сообщении #358692 писал(а):
y_nikolaenko в сообщении #358684 писал(а):
у нас есть спектр некоторого вещества, состоящий из n линий, положение которых известно из эксперимента.

Что такое "спектр вещества"?... Просто набор линий -- это не зависимость, а МНК служит для аппроксимации именно зависимостей.

Спектр рисует самописец, сопряженный со спектрометром: Вы думаете, от "балды" рисует? :-)

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
Не исключено. Но в любом случае: если спектр именно "из линий" -- то это не есть функциональная зависимость ни в каком смысле, так что и аппроксимировать нечего.

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
ewert в сообщении #358720 писал(а):
Не исключено. Но в любом случае: если спектр именно "из линий" -- то это не есть функциональная зависимость ни в каком смысле, так что и аппроксимировать нечего.

А из чего, извините, спектр должен состоять? В публикациях и указывается именно положение линий: остальная мишура к делу не имеет никакого отношения.

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
y_nikolaenko в сообщении #358726 писал(а):
А из чего, извините, спектр должен состоять? В публикациях и указывается именно положение линий

Спектр может состоять из чего угодно, это его сугубо личное дело. Однако МНК предназначен для аппроксимации функциональных зависимостей. В качестве входных данных должен присутствовать некий набор отсчётов, в каждом из которых некоему значению независимой переменной сопоставлено значение приближаемой функции. В случае спектра (если он линейчатый) ничего подобного нет.

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
ewert в сообщении #358727 писал(а):
y_nikolaenko в сообщении #358726 писал(а):
А из чего, извините, спектр должен состоять? В публикациях и указывается именно положение линий

Спектр может состоять из чего угодно, это его сугубо личное дело. Однако МНК предназначен для аппроксимации функциональных зависимостей. В качестве входных данных должен присутствовать некий набор отсчётов, в каждом из которых некоему значению независимой переменной сопоставлено значение приближаемой функции. В случае спектра (если он линейчатый) ничего подобного нет.

Раз я пишу: "положение линий", то это и подразумевает , что что эти положения пляшут от некоторой "печки". Это сленг спектрометристов. Хотя при переходе к внутренним координатам и эта "печка" не имеет прямого отношения к расчету: самое главное - уметь мерить расстояние между линиями.

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
y_nikolaenko в сообщении #358730 писал(а):
Раз я пишу: "положение линий", то это и подразумевает , что что эти положения пляшут от некоторой "печки".

Нет, они не могут плясать. Частота линии жёстко фиксирована той компонентой, которая эту линию порождает. Потому и говорить про зависимость от частоты -- бессмысленно.

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
Аватара пользователя
Какой-то феерический разговор. Спектров имеется куча видов, они основаны на разных физических принципах; одни состоят из линий, другие нет; в одних линии могут плясать, в других нет; в одних измеряется зависимость от какой-то там частоты, в других - ...

 Re: По поводу метода наименьших квадратов
ИСН в сообщении #358743 писал(а):
Спектров имеется куча видов, они основаны на разных физических принципах; одни состоят из линий, другие нет;

Ну, речь-то о спектре именно вещества. Притом именно линейчатом. И хотя я не знаю, что в точности под этим понимается, Но ясно, что ни о какой функциональной зависимости тут говорить не приходится.

А впрочем, пусть лучше автор точно сформулирует, что конкретно он понимает под набором входных данных. Пока что он этого тщательно избегал.

 [ Сообщений: 29 ]  На страницу 1, 2  След.


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group