Теория информации

[Aleks4ndr0]

Здравствуйте, решил попробовать рассмотреть ценность информации для системы, в которой случайная величина задана биномиальным законом распределения и функцией штрафов $c(x,u)$ по аналогии с Р.Л. Стратанович "Теория информации" 1975г. глава 9-10. Вообщем застрял на нахождении коэффициентов обратной матрицы к

$\left( \begin{array}{cccc} e^{-\beta c(x_1,u_1)} & e^{-\beta c(x_2, u_1)} & \ldots & e^{-\beta c(x_n,u_1)} \\ e^{-\beta c(x_1,u_2)} & e^{-\beta c(x_2,u_2)} & \ldots & e^{-\beta c(x_n,u_2)}\\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ e^{-\beta c(x_1,u_n) & e^{-\beta c(x_2,u_n)} & \ldots & e^{-\beta c(x_n,u_n)}}} \end{array} \right)$

Ее коэффициенты $b_x^u$ нужны для подстановки в формулу $\gamma(x)=lnP(x)-ln\sum\limits_ub_x^u$ и дальнейшего ее усреднения по $P(x)$

Если кто может помогите что-нибудь придумать :) Заранее огромное спасибо :)