Устойчивость решения

[George]

День добрый! Обрисую вопрос. Есть табличные экспериментальные данные величины Т от трех параметров х1, х2 и х3. Задался целью подобрать вид аналитической функции, описывающей эту табличную зависимость. Подобрал вид функции, далее, с помощью некоторого алгоритма подобрал коэффициенты в функционале Т(х1,х2,х3) так, чтобы он достаточно точно соответствовал табличным данным. Теперь сам вопрос. Хочу проверить устойчивость полученной аппроксимации относительно неточности (зашумленности) исходных данных о Т. Как это лучше сделать?
Есть вариант. Задать равномерно распределенный шум Т=Т*(1+u(-a,a)), где а=0.05, а=0.1. С помощью того же алгоритма найти набор коэффициентов функционала для зашумленных данных Т. Эту процедуру проделать N раз (допустим, 100) и определить для каждого коэффициента пределы отклонений от "незашумленных" коэффициентов, если такое отклонение будет меньше а, то решение устойчиво. Как думаете?

[Alexey1]

А как выглядит функционал? Может попробовать что-то вроде оценки эффективности полученных оценок, как например, в регрессионном анализе.