Теория вероятности

[--mS--]

nbyte в сообщении #318173 писал(а):

Вроде уже половину понял
Посмотрите пожалуйста
Сами функции распределения будут

$$\[\begin{align} & {{P}_{X}}(k)=C_{4}^{k}*{{0.61}^{k}}*\text{0}\text{.3}{{\text{9}}^{4-k}} \\ & {{P}_{Y}}(k)=C_{4}^{k}*{{0.12}^{k}}*\text{0}\text{.8}{{\text{8}}^{4-k}} \\ \end{align}\]$$

Нет, не будут. Вы дадите определение функции распределения, или бессмысленно ждать?

[nbyte]

Alexey1 в сообщении #318186 писал(а):

(или меньше либо равно 1, так как количество попаданий это целое число)

Тогда для первого
$C_{4}^{0}*{{0.61}^{0}}*\text{0}\text{.3}{{\text{9}}^{4-0}}+C_{4}^{1}*{{0.61}^{1}}*\text{0}\text{.3}{{\text{9}}^{4-1}}$
а для второго
$C_{4}^{0}*{{0.12}^{0}}*\text{0}\text{.8}{{\text{8}}^{4-0}}+C_{4}^{1}*{{0.12}^{1}}*\text{0}\text{.8}{{\text{8}}^{4-1}}$

-- Ср май 12, 2010 12:43:20 --

--mS-- в сообщении #318282 писал(а):

Нет, не будут. Вы дадите определение функции распределения, или бессмысленно ждать?

Функция определяющая вероятность того, что случайная величина $X$ в результате испытания примет значение, меньшее $x$.

-- Ср май 12, 2010 12:44:42 --

А как быть дальше с $max$?

[nbyte]

Ну подтолкните пожалуйста, кто-нибудь.
У меня просто уже мало времени осталось, а сам толком немогу некчему придти.
Пол часа остался просто .
Мне кажется что я на правильном пути и только с $max$ мне осталось разобраться.

[--mS--]

nbyte в сообщении #318319 писал(а):

Мне кажется что я на правильном пути и только с $max$ мне осталось разобраться.

В каком случае максимум (наибольшее) из двух значений окажется меньше, чем 1.75? Что это означает про каждое из этих значений?