Нейронные сети Хопфилда. Задача оптимизации.

[passenger]

Здравствуйте.

Передо мной встала оптимизационная задача, которая может быть решена как задача минимизации энергии нейронной сети Хопфилда.

Ранее я не сталкивался с нейронными сетями и мне нужно в краткие сроки найти решение поставленной задачи.

Прошу откликнуться тех, кто сталкивался с подобными задачами.
Как вариант - реализовал сеть Хопфилда для решения задачи коммивояжера.

У меня выписана функция энергии, отличная от функции для задачи коммивояжера.
Я пока не понимаю как по этой функции правильно выписать соответствующие весовые коэффициенты для нейронных связей и как смоделировать работу сети.

Если есть сведущие в этом вопросе люди, я могу сформулировать соответствующую задачу и выложить функцию энергии.

Заранее спасибо.

[logout2d]

И вам не хворать!
Перед вами стоит задача обучения сети! По функции никак нельзя высчитать веса, ее можно только обучить используя какой либо алгоритм обучения.
У вас есть функция! Функция подразумевает "Вход" и "Выход"!
Вход - это входные параметры функции, а Выход это то что она высчитывает.
Необходимо нагенерировать обучающих примеров, то есть входов и соответствующих им выходов.
Далее подать эту петрушку в алгоритм обучения и она настроит веса сети, таким образом она обучится.
Вот как это все работает