Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 Задачки на МНК (прямая, плоскость, окружность, эллипсоид)
1) На плоскости дано множество точек. Найти прямую, для которой сумма квадратов расстояний до точек минимальна. Хотелось бы посмотреть анализ данной задачи в доступной литературе и решение, обобщаемое на случай, сажем, трехмерного пространства и плоскости. Можно ли составить переопределенную СЛАУ нормальным псевдорешением которой были бы коэффициенты уравнения прямой?


2) В трехмерном пространстве найти окружность лежащую максимально близко (в смысле суммы квадратов расстояний) от заданного множества точек. То же с ограничениями:
а) окружность образована вращением точки вокруг прямой проходящей через начало координат;
б) — а) + известно расстояние от начала координат до этой точки


3) В трехмерном пространстве найти эллипсоид, поверхность которого была бы максимально близка к заданному множеству точек.

Задачи 2 и 3 можно, разумеется, решать с общих позиций нелинейной оптимизации, а нет ли более изящных методов? Есть подозрение, что они близки к линейным, по крайней мере, в случае малых невязок.

 
Эти задачи стандартны. Определяете расстояние от точки до заданного множества (прямой, плоскости, эллипса, эллипсоида) и получаете сумму расстояний $S(A)=\sum_i f(A,x_i)$, здесь А параметры множества, x_i координаты i-ой точки. При этом S(A) для линейных получается квадратичной функцией от А. Поэтому при нахождении минимума сводится к решению линейных уравнений.

 
Аватара пользователя
по поводу п. 1.
Видел решение этой задачи в учебниках по Эконометрике. Решение используется для составления уравнения парной регрессии.

 [ Сообщений: 3 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group