Joker90 писал(а):
Горьковчанин писал(а):
На самом деле их действительно можно объединить: три значения частоты можно рассматривать как повторную выборку из "подпорченного" биномиального распределения и тогда построение равномерно наиболее мощного критерия с помощью леммы Неймана-Пирсона приведет к такой статистике (наверное

).
А для

трёх наблюдений более чем недостаточно.
Нельзя ли подробнее? В этом месте туплю.
Рассмотрим наиболее мощный критерий для проверки гипотезы

против альтернативы

по наблюденным частотам

. Очевидно, велиниа

имеет биномиальное распределение с параметрами

и

. Построим отношение правдоподобия
Таким образом, в качестве статистики критерия удобно выбрать величину

, то есть фактически объединить выборки. Окажется, что вид критической области не зависит от конкретного альтернативного значения

, и посему найденная критическая область задает равномерно наиболее мощный критерий с заданным уровнем значимости для проверки нашей простой гипотезы против сложной альтернативы

.
Если бы выборки были не равных объемов, а, скажем, объемов

, то в качестве статистики критерия (проверьте!) выстпуло бы

, то есть все равно надо было бы пересчитывать частоту по объединенной выборке.