Добрый день! Помогите пожалуйста.
Пусть есть некоторый математический метод (описывающий некоторую физическую задачу), абстрактно сформулированный в форме некоторого условия, например, условной минимизации некоторой функции (функционала):
![$R_0=Arg[min(\xi(R))], R\in [R_1,R_2]$ $R_0=Arg[min(\xi(R))], R\in [R_1,R_2]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/f/c/0fc1a58cbc727c815f63ea1c7f1fdbe382.png)
Пусть так же заданная функция (функционал)

представима в виде суммы детерминированной и стохастической компонент. Пусть имеется плотность распределения вероятности

. Мне необходимо оценить устойчивость и сходимость построенного метода. Насколько я знаю устойчивость и сходимость определяет тот алгоритм (из великого их многообразия), который применяется для решения задачи оптимизации. А вот можно ли провести анализ устойчивости и сходимости "в общем виде", т.е. ДО использования численных методов, этого я увы не знаю. Подскажите как это провести в общем виде, если это можно сделать аналитически (пусть не полностью, но хоть до какого-то этапа) и что для этого нужно. может есть какая-то доступная литература (сам по образованию физик, в математике разбираюсь, но не на сверх высоком уровне((( )