Задача о прогнозировании

[Old Pew]

Добрый день!
По работе столкнулся со следующей проблемой.
(Может немного буду путаться с терминологией, всё таки давно это всё учил, да и не математик сам..)
=============
Вообщем.. Есть временной ряд из N пар входных и выходных значений (это вектор что-ли называется, не помню, если что поправляйте). Пускай выходное значение это Y. Известны все Yn, где n=1..N. Сам Y является значением некоторой функции от входов An и Bn. (Входов на самом деле больше.. но эт не столь важно).
***
$Yn = f(An, Bn)$.
***
Но сами входы в свою очередь:

$An = g(An-1, Bn-1)$
$Bn = q(An-1, Bn-1)$

т.е. входы являются значениями некоторых функций g и q, у которых аргументы - это входы с предыдущего шага.

Например. Все числа случайны )
Шаг 0: А0 = 10; B0 = 10; Y0 = f(А0, В0)=f(10, 10)=50
Шаг 1: А1 = g(A0, B0) = g(10, 10) = 11; B1 = g(A0, B0) = g(10, 10) = 9; Y1 = f(А1, В1)=f(11, 9)=55;
и так далее до N.
=================
А проблема вот в чем, при попытке прогнозирования получил низкую точность вычисления Y. Функции g и q взял простые, грубо говоря (A+B)/2 и (A-B)/2. Это т.е. для получения входов на след. шаге. Для прогнозирования использовал нейросеть. Но приемлемых результатов это не дало..

Как мне найти фунции g и р в явном виде? Может подскажете вообще в каком направлении копать?
Заранее спасибо.

ЗЫ: Сорри за корявость изложения ..