Зато сильно вредит: эквивалентность норм никак с этой задачей не связана.
Может навредить, а может и помочь. В типичном случае скорее помогает, чем вредит.
Пусть

--- норма с модулями,

--- евклидова норма. Справедливо

. Теперь если евклидово расстояние от

до различных точек массива различается больше, чем в

раза, то можно смело использовать норму

и будет найдена нужная точка. А если разброс расстояний просто велик, то можно сначала из огромного массива точек выделить малую часть таких точек, что расстояние от выбранной до каждой из них в норме

не более чем в

раза больше чем расстояние от выбранной до минимальной в той же норме, а потом этой части уже смотреть минимум по евклидовой норме.
Просто норму

считать проще, чем норму

, там не надо ничего перемножать. Если для гигантского числа случаев нужно будет считать

, а затем лишь для малого числа этих случаев

, то получится быстрее, чем для всех без исключения случаев считать

.