Множественная регрессия

[donny]

Есть показатели российских банков, в качестве возможных результативных признаков предлагают рассмотреть следующие: работающие активы, млн руб., привлеченные межбанковские кредиты, %, выпущенные ценные бумаги, %. При этом необходимо рассчитать показатели вариации каждого признака и отбросить аномальные объекты наблюдения, выделив однородную совокупность единиц.
Показатели получились 65%, 7.6 % и 5 % (коэффициенты осцилляции) соответственно. Какие объекты аномальными будут? Ведь просто минимум нельзя выбирать, природа объекта тоже же важна.

[bubu gaga]

А как само распределение выглядит? И каков размер выборки?

[Yuri Gendelman]

Коэффициенты осцилляции для 2-го и 3-го параметрв достаточно малы, эти параметры можно пока отложить в сторону. Рассмотрите распределение по 1-му параметру. Если большая часть точек образует облако, но есть несколько точек, далеко от облака отстоящих, то это и есть аномальные объекты.

Природа объектов очень важна, но ее изучение находится вне пределов статистики. Для того и нужен аналитик, чтобы правильно проинтерпретировать результаты.