Пожалуйста, подскажите что делать...
Есть система стохастических дифференциальных уравнений вида dN0(t)=a0(N0(t),N1(t),t,коэффициенты, которые надо будет оценить)dt + sigma0,0*sqrt(N0(t))dw0(t)+sigma0,1*sqrt(N1(t))dw1(t), тут а0-функция, w-стандартный винеровский процесс, sigma-какие-то переменные. dN1(t)=a1(N0(t),N1(t),N2(t),t,коэффициенты...)dt+sigma1,0*sqrt(N0(t))dw0(t)+ +sigma1,1*sqrt(N1(t))dw1(t)+sigma1,2*sqrt(N2(t))dw2(t) и аналогично еще 3 уравнения. N=(N0,N1,N2,...) случайный процесс Нужно посчитать математическое ожидание для точечного оценивания неизвестных коэффициентов. часть с винеровским процессом откидываем, т.к его мат ожидание 0, а как дальше? Очень надеюсь, что есть люди, которые в этом разбираются. И есть начальная точка N=(50000, 0, 0,...). Т.е как-то надо схему Эйлера использовать! Не могу сообразить!
|