Сегментация технологического временного ряда

[Skevalt]

Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, в каком направлении двигаться при решении следующей задачи:
- есть дискретный временной ряд, описывающий некоторый технологический процесс (показания датчика давления);
- есть карта технологических событий (словесное описание событий на объекте, происходящих в определенный момент времени и влияющих на показания датчика давления.
Задача заключается в том, чтобы:
1) автоматически разбить ряд на сегменты
2) сегменты объединить в кластеры
3) каждому кластеру приписать тип того или иного технологического события
4) построить НС для идентификации события, опираясь на временной ряда.

В общих чертах решение пп.2-4 более-менее ясно, а вот с задачей разбиения ряда на сегменты возникли сложности. На текущий момент, проанализировав литературу, думаю о следующих подходах:
1) сегментация на основе АР-модели (авторегрессионное среднее - изменение основных характеристик ряда) см. статья
2) теория регулярности сигнала - анализ показателя Гёльдера см. статья и зарубежные публикации Малла
3) карты Кохонена - Дебок Г., Кохонен Т. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт ссылка на depositfiles.
По первым двум пунктам все достаточно ясно, по третьему - слабо представляю именно алгоритм проведения такой сегментации.

Прошу поделится соображениями по данному вопросу и посоветовать, в какую сторону смотреть.
Спасибо