Можно считать, что
![$E[X_t]=0$ $E[X_t]=0$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/e/e/6/ee6fe5c8424c3a5034de134d3af239ba82.png)
.
Посчитаем общую х.ф.

- вектор гауссовский.
Тогда

,где

-ков.матрица

.

На главной диагонале стоят
![$Var[X_t-X_s],Var[X_s]$ $Var[X_t-X_s],Var[X_s]$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/d/0/2d0f6d30a714630a06dd4db39bdf0a3282.png)
, а на побочной 0, потому что:
![$E[(X_t-X_s)\cdot X_s]=E[E[(X_t-X_s)\cdot X_s|\mathfrac{F_s}]]=0$ $E[(X_t-X_s)\cdot X_s]=E[E[(X_t-X_s)\cdot X_s|\mathfrac{F_s}]]=0$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/5/5/955635f7df8d8c27f34e90a3aad6a48c82.png)
Получается,что х.ф. распадается в произведения 2 х.ф.

и

где ошибка?
-- Ср окт 21, 2009 23:20:03 --Цитата:
Я подозреваю, что нет, так как тогда

і

будут положительно(отрицательно) коррелироваными.
Это не так, Тарас.
Подсказка: ковариации не поменяются, если добавить неслучайный снос.
понял, ерунда, действительно.