2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Гауссовость, мартингальность и независимые приращения.
Сообщение21.10.2009, 19:46 
Аватара пользователя
Пускай $X_t$ -гауссовский процесс. Тогда, если $X_t$ -мартингал, то его приращения независимые. Это можна доказать используя характеристические функции, замечая то, что $cov[(X_t-X_s)\cdot X_s]=0, t>s$.
Справедливо это утверждение, если $X_t$ - суб-(супер-)мартингал?

-- Ср окт 21, 2009 22:19:24 --

Я подозреваю, что нет, так как тогда $X_t-X_s$ і $X_s$ будут положительно(отрицательно) коррелироваными.

 
 
 
 Re: Гауссовость, мартингальность и независимые приращения.
Сообщение21.10.2009, 21:36 
Аватара пользователя
Это не так, Тарас.
Подсказка: ковариации не поменяются, если добавить неслучайный снос.

 
 
 
 Re: Гауссовость, мартингальность и независимые приращения.
Сообщение21.10.2009, 21:42 
Аватара пользователя
Я написал 3 утверждения :)
Какое из них неверное?

 
 
 
 Re: Гауссовость, мартингальность и независимые приращения.
Сообщение21.10.2009, 21:50 
Аватара пользователя
Я писал про третье. Насчет первых двух, кажется невероятным, чтобы они были правильными.

 
 
 
 Re: Гауссовость, мартингальность и независимые приращения.
Сообщение21.10.2009, 22:03 
Аватара пользователя
Можно считать, что $E[X_t]=0$.
Посчитаем общую х.ф. $X_t-X_s, X_s$ - вектор гауссовский.
Тогда $\psi_{X_t-X_s,X_s}(u,v)=\exp{-0.5((u,v),\Lambda(u,v))}$,где $\Lambda$ -ков.матрица $X_t-X_s, X_s$.$u,v \in \mathbb{R}$
На главной диагонале стоят $Var[X_t-X_s],Var[X_s]$, а на побочной 0, потому что: $E[(X_t-X_s)\cdot X_s]=E[E[(X_t-X_s)\cdot X_s|\mathfrac{F_s}]]=0$ Получается,что х.ф. распадается в произведения 2 х.ф. $X_t-X_s$ и $ X_s$
где ошибка?

-- Ср окт 21, 2009 23:20:03 --

Цитата:
Я подозреваю, что нет, так как тогда $X_t-X_s$ і $X_s$ будут положительно(отрицательно) коррелироваными.


Хорхе в сообщении #253750 писал(а):
Это не так, Тарас.
Подсказка: ковариации не поменяются, если добавить неслучайный снос.

понял, ерунда, действительно.

 
 
 
 Re: Гауссовость, мартингальность и независимые приращения.
Сообщение21.10.2009, 22:25 
Аватара пользователя
Про мартингал, правда, конечно, я даже и не понял, что это вопрос.
Про суб- и супер- сомневаюсь.

 
 
 
 Re: Гауссовость, мартингальность и независимые приращения.
Сообщение21.10.2009, 22:29 
Аватара пользователя
гуд :D а то я уже испугался.
А контрпримерчик?

 
 
 
 Re: Гауссовость, мартингальность и независимые приращения.
Сообщение21.10.2009, 22:35 
Аватара пользователя
Стыдно, не прав, это правильно (если суб- или супермартингальное свойство рассматриваются относительно естественной сигма-алгебры). Тогда $\xi_t, E(\xi_t|\mathcal F_s)$ совместно гауссовские и $\xi_t - E(\xi_t|\mathcal F_s)\ge 0$ может быть лишь тогда, когда это постоянная.

С этого места, я думаю, Вы можете завершить сами.

 
 
 
 Re: Гауссовость, мартингальность и независимые приращения.
Сообщение21.10.2009, 23:35 
Аватара пользователя
Хорхе в сообщении #253768 писал(а):
Тогда $\xi_t, E(\xi_t|\mathcal F_s)$ совместно гауссовские и $\xi_t - E(\xi_t|\mathcal F_s)\ge 0$ может быть лишь тогда, когда это постоянная.

Нужно взять $\xi_t$ или $\xi_s$ ?

 
 
 
 Re: Гауссовость, мартингальность и независимые приращения.
Сообщение22.10.2009, 09:03 
Аватара пользователя
Йес.

 
 
 
 Re: Гауссовость, мартингальность и независимые приращения.
Сообщение22.10.2009, 16:28 
Аватара пользователя
Все стало ясно.
Спасибо, ГМ.

 
 
 [ Сообщений: 11 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group