Поскольку здесь мы имеем дело с расширением понятия на новую область (комплексных величин), мы должны стараться распространить важные свойства.Например, дисперсию можно определить двояко: либо непосредственно как второй центральный момент, либо как ковариацию межде случайной величиной и ей самой. Известно также, что значок

на множестве классов эквивалентных действительных случайных интегрируемых с квадратом величин определяет скалярное произведение и превращает его в гильбертово пространство. Для случайных комплекснозначных величичин скалярное выражение необходимо определить как

, где черта сверху означает комплексное сопряжение. Тогда ковариация в комплекснозначном случае определяется как

, что приводит в конце концов к Вашему определению дисперсии. В частности, дисперсия снова оказывается действительной и может характеризовать разброс. Я не представляю себе, что такое моглы бы означать "комплексный разброс", например. Очень удачно, что для комплексных случайных величин разброс все еще характеризуется дейстивтельным числом.