Здравствуйте. Если не трудно, проверьте, пожалуйста, решение задачи минимизации. Я использовал метод Лагранжа, но буду очень благодарен, если кто-нибудь подскажет мне, как можно решить ее проще (если это возможно). Заранее спасибо.
Пусть

-- симметричная неотрицательно определенная

матрица, ранг которой равен

, причем

где

-- симметричная положительно определенная

матрица.
Обозначим

. Пусть

-- подвектор вектора

. Рассмотрим задачу минимизации:

Перепишем ее в виде:

Применим метод Лагранжа. Составим функцию Лагранжа:

Обозначим

. Дифференцируя фунцкию Лагранжа по аргументам и пользуясь симметричностью матрицы

, получим:

Приравнивая частные производные к нулю, получим систему

линейных алгербаических уравнений относительно

неизвестных

,

,

,

,

,

,

:

Матрица этой системы имеет вид:

Вектор правой части

состоит целиком из нулей, кроме

-го элемента, равного единице.
Пусть

-- матрица, псевдообратная к матрице A. Известно, что данная система имеет решение тогда и только тогда, когда

, причем в этом случае все решения системы даются формулой:

где

-- любое решение соответствующей однородной системы:

.
Легко видеть, что ранг матрицы

меньше

. Это значит, что соответствующая однородная система имеет бесконечно много решений, тогда бесконечно много решений имеет и оптимизационная задача. Взяв в качестве

тривиальное решение однородной системы, получим:

Тем самым, мы фактически выделили

-й столбец матрицы

. В качестве искомого вектора

возьмем первые

элементов полученного вектора

.