2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Квадратичная форма, привести к каноническому виду
Сообщение24.05.2009, 23:15 


19/05/09
34
Доброго времени суток.
Прошу помощи в решении задачи:

Дана квадратичная форма (пространство n-мерное):
$$h(x) = \sum_{i=1}^n (x_{i}-s)^2,\ \ \ \ s = \frac{x_1+\cdots+x_n}{n}$$
Необходимо привести к каноническому виду, найти канонический базис и связь координат.


Я упростил форму до
$$h(x) = \frac{n-1}{n}\sum_{i=1}^n x_{i}^2 - \frac{2}{n}\sum_{1\le i<j\le n} x_{i}x_{j}$$
или

$$h(x) = \sum_{i=1}^n x_{i}^2 - \frac{1}{n}(\sum_{i=1}^n x_{i})^2$$
Синхронными преобразованиями матрицу к каноническому виду не приведешь - там буквально на втором шаге можно спятить. А методом Лагранжа никак не могу подобрать подходящую замену.

 Профиль  
                  
 
 Re: Квадратичная форма
Сообщение24.05.2009, 23:22 
Заслуженный участник


11/05/08
32166
Рекомендую почитать в теории вероятностей (статистике) доказательство того, что в случае нормального распределения выборочное среднее и выборочная дисперсия суть независимые величины и распределены по соотв. законам. Это ровно оно и есть.

 Профиль  
                  
 
 Re: Квадратичная форма
Сообщение24.05.2009, 23:24 


19/05/09
34
А если без теории вероятностей? С точки зрения линейной алгебры?

 Профиль  
                  
 
 Re: Квадратичная форма
Сообщение24.05.2009, 23:31 
Заслуженный участник


11/05/08
32166
Да там ничего, кроме линейной алгебры, и нет. Просто для линейной алгебры этот вопрос перифериен, а для статистики -- это святое.

------------------------------
Ну хорошо. Идея (детали лень вспоминать): перейдите в систему координат с первым базисным вектором ${1\over\sqrt n}(1,1,1,\ldots1)$, а остальные пусть будут ему ортогональными.

 Профиль  
                  
 
 Re: Квадратичная форма
Сообщение24.05.2009, 23:44 


19/05/09
34
ewert,
но ведь моя форма это не совсем выборочная дисперсия. Выборочная дисперсия это же, насколько я понял,
$$h(x) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (x_{i}-s)^2$$
где $s$ - выборочное среднее. У меня нет множителя $\frac{1}{n}$.
И можно, пожалуйста, рассказать поподробнее насчет распределения по соответствующим законам и как это применить для перехода к каноническому виду?

 Профиль  
                  
 
 Re: Квадратичная форма
Сообщение25.05.2009, 14:49 


20/04/09
1067
milkwacko в сообщении #216869 писал(а):
$$h(x) = \frac{n-1}{n}\sum_{i=1}^n x_{i}^2 - \frac{2}{n}\sum_{1\le i<j\le n} x_{i}x_{j}$$

будем искать ортогональный канонический базис для формы
$2\sum_{1\le i<j\le n} x_{i}x_{j}$
все элементы, кроме диагональных, в матрице этой формы равны 1, на главной диагонали -- 0. собственные векторы можно взять такими:
$(1,...,1),(1,0,...,-1),(1,0,...,-1,0),...,(1,-1,0,...,0)$,
соответственно одно из собственных чисел равно $n-1$, остальные -- $-1$.
эти собственные векторы не ортогональны, но найденные собственные числа дают возможность получить каноническую форму:
$$h(y) = \frac{n-1}{n}\sum_{i=1}^n y_{i}^2 + \frac{1}{n}\sum_{2\le i \le n} y_i^2-\frac{n-1}{n}y_1^2=\sum_{2\le i \le n} y_i^2$$
т.е. существует ортонормированный базис в котором $h$ имеет указанный вид

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 6 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group