Как найти "нетипичные" значения в выборке ?

[hardfun]

Всем превед.
Сабж. Есть некая последовательность чисел (достаточно длинная), например, таких:

5 6 4 4 4 3 7 5 2 3 3 7 5 7 5 6 2 3 4 7 8 2 2 4 292 4 5 6 2 3 5 7 3 7 562 7 7 2 4 2 3 4

Допустим, числа, выделенные жирным шрифтом, были заведены по ошибке.
Требуется определить "мат. ожидание" (не уверен, точный ли термин?) БЕЗ учета этих нетипичных значений, т.е. предварительно найти и выкинуть их.
Как правильно называется это действие ? Что почитать на эту тему ?

Заранее спасибо за ответы.

[мат-ламер]

Есть книга Хампеля(?) и др. "Робастная статистика." Поищите в Гугле по этим ключевым словам.

[hardfun]

Всем привет. Вопрос к знатокам статистики.

Есть несколько числовых рядов, некоторые имеют небольшую дисперсию, а другие - очень большую и не подчиняются закону норм. распределения (НР).
В этих "рассеянных" рядах надо последовательно (в цикле) исключать min/max'-значения, в зависимости от показателя асимметрии, получаемого на каждом шаге.
В итоге получится ряд (в худшем случае - из двух элементов), подчиняющийся закону НР. По его данным можно будет получить среднее арифметическое, основанное только на "нормальных" значениях. Однако, от начальной выборки почти ничего не останется - разброс значений был так велик, что из неё почти всё пришлось последовательно выкидывать.

ВОПРОС: есть ли критерий, когда следует прекратить "отсечку" макс/минимальных элементов внутри цикла, т.к. ранее уже было удалено значительное (скажем, больше 50%) число элементов ?

ЗЫ. Методику читал тут: http://financial-analysis.ru/methodses/metFKStat.html

________________________________________________________________
// 24.04.09 близкие темы "Исключ-е аномалий..." и "Как найти..." соединены. / GAA