Проведено

измерений значения физического параметра

. Полученные данные округлялись до целого значения и вместо непрерывных значений получились дискретные. Данные далее группировались, например для построения гистограммы. Допустим, что в некой группе оказалось

значений

. Поскольку известно, что одинаковые значения получены в результате округления до целых значений будем считать их равномерно распределенными на интервале
![{(X_0-0.5;X_0+0.5]} {(X_0-0.5;X_0+0.5]}](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/f/5/0f5252b51c90d123e9a35c239efb857982.png)
.
Для любого

получим ряд новых значений

. Корректен ли такой подход к восстановлению округленных значений? Можно ли считать что в этом случае мы получили более точные значения параметра? Может быть существуют иные способы восстановления данных?