Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия, Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки
Предельную (в точном смысле слова) -- ни по какому. Можно лишь выписывать доверительные интервалы для наперёд заданной доверительной вероятности.
(пардон за тупой ответ, но ведь и вопрос)
gris
06.03.2009, 21:01
Если предельную в статистическом смысле, то можно определить по трём параметрам из указанных. Одно, очевидно какое, на ошибку вообще никак не влияет.
Хотя объём выборки должен присутствовать.
daniilsergeich
06.03.2009, 21:10
так такой вопрос задают тупые ректора вот и сидишь и думаешь
а может вот эти 3 компонента Объем выборки, заданная надежность, выборочная дисперсия
gris
06.03.2009, 21:17
Это уже похоже на правду. Хотя я точно знаю, что коммунальщики, которые из ЖКХ, за предельную ошибку выборки принимают десятую часть выборочного среднего. Это по нормативам у них.
daniilsergeich
06.03.2009, 21:45
а еще один вопрос из этой темы
Что означает большая теснота корреляционной зависимости величин x и y?
Малую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии
gris
06.03.2009, 21:48
Ну да. Теснота это просто степень, сила корреляционной зависимости
daniilsergeich
06.03.2009, 21:53
спасибо
и последний вопрос из теории
Что определяет уравнение регресси y по x?
Степень линейности зависимости между y и x.
gris
06.03.2009, 22:02
Уравнение регрессии это уравнение статистической зависимости. Регрессия может быть нелинейной.
daniilsergeich
06.03.2009, 22:12
так какой а то в этой теории каторый дал ректор ничего непонятно
Тесноту корреляционной зависимости y от x
gris
06.03.2009, 22:20
Тесноту, да и то, по-моему, только при линейной регрессии, определяет коэффициент детерминации.
Александрович
07.03.2009, 10:23
gris писал(а):
Тесноту, да и то, по-моему, только при линейной регрессии, определяет коэффициент детерминации.
Коэффициент детерминации определяет тесноту связи, не только для линейной регрессии, но также для любой другой.