2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Теория вероятностей, разные задачи
Сообщение08.12.2008, 12:22 
Аватара пользователя
1) Доказать, что если функция распределения непрерывна, то она равномерно непрерывна на $R$.
2) Пусть $A$ и $B$ независимы,$P(A \cup B) = P(A) + P(B)$, $P(A\Delta B) = p$
и $P(A \backslash B)<p$. Найти $P(A)$, $P(B)$ и $P(A \backslash B)$.
3) Отрезок [0,1] случайной точкой делится на 2 части, из которых выбирается одна. Пусть$\eta$ - длина выбранной части. Найти $P(\eta \leqslant x)$.

1) Если $F_\xi  (x):M \subset R \to R$ и $M$ - компакт, то из теоремы Кантора вытекает требуемое, как бы так красиво сделать передельный переход из $M$ в $R$?

2) Во втором что-то никаких мыслей вообще

3) В третем я так понимаю надо рассмотреть случаи, когда $\eta < x$ и $\eta > x$ и посторить функцию распределения?

 
 
 
 Re: Теория вероятности
Сообщение08.12.2008, 14:41 
Nikita.bsu писал(а):
1) Если $F_\xi  (x):M \subset R \to R$ и $M$ - компакт, то из теоремы Кантора вытекает требуемое, как бы так красиво сделать передельный переход из $M$ в $R$?

Попробуйте вывести нужное из равномерной непрерывности фунсции $F(\tg t)$ на промежутке $[-\pi/2;\;\pi/2]$.

 
 
 
 
Сообщение08.12.2008, 16:39 
Аватара пользователя
Nikita.bsu в сообщении #165616 писал(а):
1) Доказать, что если функция распределения непрерывна, то она равномерно непрерывна на $R$.
Проверим определение равномерной непрерывности. Пусть \[\varepsilon  > 0.\] Выберем такое С>0, что при\[
x <  - C \Rightarrow 0 \le F(x) < \varepsilon \;;\;x > C \Rightarrow 0 \le 1 - F(x) < \varepsilon 
\]. На отрезке \[
[ - 2C\;,\;2C]\quad F(x)\] равномерно непрерывна по т. Кантора, то есть \[
\exists \delta _1  > 0:\forall x\;,\;t \in [ - 2C\;,\;2C],\;\left| {x - t} \right|\; < \delta _1  \Rightarrow \left| {F(x) - F(t)} \right| < \varepsilon 
\]. Тогда, выбрав \delta  = \min \{ \delta _1 \;,\;C\}, получаем: \[
\forall x\;,\;t \in R:\;\left| {x - t} \right|\; < \delta  \Rightarrow \left| {F(x) - F(t)} \right| < \varepsilon 
\]

 
 
 
 
Сообщение08.12.2008, 19:19 
Аватара пользователя
Brukvalub писал(а):
Nikita.bsu в сообщении #165616 писал(а):
1) Доказать, что если функция распределения непрерывна, то она равномерно непрерывна на $R$.
Проверим определение равномерной непрерывности. Пусть \[\varepsilon  > 0.\] Выберем такое С>0, что при\[
x <  - C \Rightarrow 0 \le F(x) < \varepsilon \;;\;x > C \Rightarrow 0 \le 1 - F(x) < \varepsilon 
\]. На отрезке \[
[ - 2C\;,\;2C]\quad F(x)\] равномерно непрерывна по т. Кантора, то есть \[
\exists \delta _1  > 0:\forall x\;,\;t \in [ - 2C\;,\;2C],\;\left| {x - t} \right|\; < \delta _1  \Rightarrow \left| {F(x) - F(t)} \right| < \varepsilon 
\]. Тогда, выбрав \delta  = \min \{ \delta _1 \;,\;C\}, получаем: \[
\forall x\;,\;t \in R:\;\left| {x - t} \right|\; < \delta  \Rightarrow \left| {F(x) - F(t)} \right| < \varepsilon 
\]


Спасибо. Как мне кажется даже изящно.

Добавлено спустя 13 минут 14 секунд:

По поводу третье задачи
$P(\xi  \leqslant x) = \left\{ \begin{gathered}  0,x < 0 \hfill \\  ?,x \in [0;1[ \hfill \\  1,x > 1 \hfill \\ \end{gathered}  \right.$

На месте вопроса мне хочется написать просто $x$, хотя возникает понятный вопрос: а при чем тут $\eta$?.. и тогда мне хочется написать $\eta x$

Добавлено спустя 6 минут 1 секунду:

По поводу второй задачки
$A\Delta  B = (A\backslash B) \cup (B\backslash A)$ - симметрическая разность.
$p = P(A\Delta B) = P\left( {( A\backslash B) \cup (B\backslash A)} \right) = P(A\backslash B) + P(B\backslash A) - P\left( {( A\backslash B) \cap (B\backslash A)} \right)$ и что отсюда вытянуть ума не приложу

 
 
 
 
Сообщение08.12.2008, 19:26 
Хм. Т.к. $F(\tg t)$ по теореме Кантора равномерно непрерывна, по любому $\varepsilon>0$ найдётся $\delta>0$ такое, что из $t_1,t_2\in(-\pi/2;\;\pi/2);\ |t_1-t_2|<\delta$ следует $|F(\tg t_1)-F(\tg t_2)|<\varepsilon$. Теперь берём произвольные $x_1,x_2\in\mathbb R$ такие, что $|x_1-x_2|<\delta$, и рассматриваем $t_1=\arctg x_1$, $t_2=\arctg x_2$. Тогда тем более $|t_1-t_2|<\delta$ (просто потому, что производная арктангенса не превосходит единицы). Следовательно, $|F(x_1)-F(x_2)|\equiv|F(\tg t_1)-F(\tg t_2)|<\varepsilon$...

Добавлено спустя 5 минут 25 секунд:

По поводу второй задачи. Независимость, по большому счёту, противоречит несовместности (т.е. такое сочетание возможно только тогда, когда одно из событий "почти невозможно"). Следовательно, ...

 
 
 
 
Сообщение08.12.2008, 19:45 
Аватара пользователя
ewert писал(а):
Хм. Т.к. $F(\tg t)$ по теореме Кантора равномерно непрерывна, по любому $\varepsilon>0$ найдётся $\delta>0$ такое, что из $t_1,t_2\in(-\pi/2;\;\pi/2);\ |t_1-t_2|<\delta$ следует $|F(\tg t_1)-F(\tg t_2)|<\varepsilon$. Теперь берём произвольные $x_1,x_2\in\mathbb R$ такие, что $|x_1-x_2|<\delta$, и рассматриваем $t_1=\arctg x_1$, $t_2=\arctg x_2$. Тогда тем более $|t_1-t_2|<\delta$ (просто потому, что производная арктангенса не превосходит единицы). Следовательно, $|F(x_1)-F(x_2)|\equiv|F(\tg t_1)-F(\tg t_2)|<\varepsilon$...


А почему $F(\tg t)$ равномерно непрывна?

Во втором подправил условие, и что с третьей?

 
 
 
 
Сообщение08.12.2008, 19:48 
Nikita.bsu в сообщении #165790 писал(а):
А почему равномерно непрывна?

а потому, что она просто непрерывна, а на концах -- доопределяется по непрерывности плюс монотонности

 
 
 
 
Сообщение09.12.2008, 10:07 
Аватара пользователя
ewert писал(а):
Nikita.bsu в сообщении #165790 писал(а):
А почему равномерно непрывна?

а потому, что она просто непрерывна, а на концах -- доопределяется по непрерывности плюс монотонности

Этими всеми свойстами обладает и функция распределения вот я и хочу понять откуда это факт вытекает

 
 
 
 
Сообщение09.12.2008, 10:29 
не понял проблемы. Вы лучше спросите, зачем понадобилась замена с тангенсом (или чем-то подобным). Так вот -- именно для того, чтоб после замены функция оказалась непрерывной именно на компакте.

 
 
 
 
Сообщение09.12.2008, 11:17 
Аватара пользователя
Я наверное вас просто не понимаю ewert. Нам известно что функция непрерывна на $R$, так она будет непрерывна и на любом компакте из этого множества. Меня интересует другой вопрос: почему функция $F(\tg t)$ равномерно непрерывна?

 
 
 
 
Сообщение09.12.2008, 11:26 
Аватара пользователя
Nikita.bsu писал(а):
По поводу третье задачи
$P(\xi  \leqslant x) = \left\{ \begin{gathered}  0,x < 0 \hfill \\  ?,x \in [0;1[ \hfill \\  1,x > 1 \hfill \\ \end{gathered}  \right.$

На месте вопроса мне хочется написать просто $x$, хотя возникает понятный вопрос: а при чем тут $\eta$?.. и тогда мне хочется написать $\eta x$


А что это за $\xi$ вдруг появилась? Если на место $\xi$ поставить $\eta$, то на месте знака вопроса будет $x$. Чтобы это обосновать, рассмотрите события, состоящие в выборе отрезка после деления. Они не зависят от $\xi$ и имеют какие-то неизвестные вероятности, на ответ не влияющие.

 
 
 
 
Сообщение09.12.2008, 11:54 
Nikita.bsu писал(а):
Я наверное вас просто не понимаю ewert. Нам известно что функция непрерывна на $R$, так она будет непрерывна и на любом компакте из этого множества. Меня интересует другой вопрос: почему функция $F(\tg t)$ равномерно непрерывна?

Потому, что она непрерывна уже на компакте $[-\pi/2;\;\pi/2]$ -- и, следовательно, по теореме Кантора равномерно непрерывна при всех аргументах. А замена $x=\tg t$ эту равномерность лишь усиливает.

 
 
 [ Сообщений: 12 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group