2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.



Начать новую тему Ответить на тему
 
 Тер Вер
Сообщение05.12.2008, 20:58 


09/10/08
17
Предприятие получает еженедельно партию, состоящую из 10 000 микросхем, от одного из двух своих поставщиков. Процент брака у первого поставщика 15%, у второго - 25%. При этом первый поставщик обеспечивает 60% потребности предприятия, второй - 40%. При получении очередной партии были утеряны документы с именем поставщика. Из 10 наугад выбранных микросхем 2 оказались бракованными. От какого поставщика более вероятно получена эта партия микросхем

Кажется по формуле Байеса
Но как определить вероятности
Как учесть 10000

 Профиль  
                  
 
 
Сообщение05.12.2008, 21:56 
Аватара пользователя


14/10/07
241
Киев, мм
Как учесть 10000? 10 микросхем выбираются из 10000 микросхем. Сначала мы выбираем 10 из 10.000, а из 10 две бракованные.
Здесь формула Байеса и сх. Бернулли.

 Профиль  
                  
 
 
Сообщение05.12.2008, 22:59 
Заблокирован


16/03/06

932
Ksana в сообщении #164932 писал(а):
Предприятие получает еженедельно партию, состоящую из 10 000 микросхем, от одного из двух своих поставщиков. Процент брака у первого поставщика 15%, у второго - 25%. При этом первый поставщик обеспечивает 60% потребности предприятия, второй - 40%. При получении очередной партии были утеряны документы с именем поставщика. Из 10 наугад выбранных микросхем 2 оказались бракованными. От какого поставщика более вероятно получена эта партия микросхем

1.Доля брака в пробе оказался 20% (ни нашим - ни вашим).
2.Доля продукции второго предприятия - 60% - значит вероятность того, что партия поступила от него, равна 0,6. Не надежная оценка.
3. Нужно 500 микросхем проверить, тогда можно с вероятностью 0,996 определить принадлежность партии конкретному поставщику.(либо меньше 100, либо больше 100 дефектных окажется (все равно их проверять нужно) . Учитываем, что "очередная партия" упакована, а не ссыпана в общий ящик. Но весь 3-ий пункт - не к этой задаче ( это просто рекомендация с точки зрения теории вероятности).

 Профиль  
                  
 
 
Сообщение06.12.2008, 08:45 
Заслуженный участник


11/05/08
32166
Ksana в сообщении #164932 писал(а):
Кажется по формуле Байеса

Но как определить вероятности

Как учесть 10000

Да, по Байесу. Вероятности гипотез даны непосредственно по условию. Каждая из условных вероятностей считается по своему Бернулли. Десять тысяч учитывать никак не надо -- они приведены в условии исключительно для запудривания мозгов.

----------------------------------------------------------
Более точно: 10000 при 10 выбираемых -- это намёк на то, что, дескать, выбор каждой детали можно считать независимым и, следовательно, можно применять формулу Бернулли. Однако намёк этот откровенно недобросовестен: 15% брака от поставщика -- вовсе не означает, что в партии из 10000 деталей окажется ровно 1500 бракованных.

 Профиль  
                  
 
 
Сообщение06.12.2008, 15:49 


09/10/08
17
Спасибо всем огромное
Меня смутила цифра 10 000

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 5 ] 

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group