BlackEricНачнем с того, что LLM (большая языковая модель) и ИНС (искусственная нейронная сеть) - это далеко не синонимы. LLM - это узкий класс нейросетей, и своей архитектурой и методами обучения они похожи на мозг примерно как самолет на ворону. Попытка откуда-то куда-то механически перенести веса не приведет ни к чему хорошему.
Но есть интересная научная задача - создать ИНС, максимально похожую на мозг, или хотя бы на его участок (такая ИНС, конечно, будет иметь мало общего с LLM). Эта задача обсуждалась в теме
«Путь создания ИИ на основе структуры человеческого мозга». Не буду приводить цитаты, при желании почитаете и продолжите обсуждение там. Если суммировать очень кратко, то:
1. Создать коннектом (т.е. граф, показывающий, какой нейрон связан с каким) даже небольшого участка мозга млекопитающего - сложнейшая многолетняя работа. Тем более присвоить связям веса.
2. Коннектом это еще не мозг: в мозге много разновидностей нейронов, механизмов химической сигнализации и т.д.
3. Непонятно, какими методами и на каких датасетах это потом обучать, ведь мы не в силах повторить сенсомоторный опыт животного в виртуальной среде.
