Насколько я понимаю, Ipsos - серьёзная организация, не уличники.
Ipsos - более чем серьезная организация, я работаю в бельгийском подразделении компании-конкурента Ipsos. Однако у нас они обычно совершенно не занимаются исследованиями на тему выборов.
Касательно самого прогноза - там про методологию всё крайне расплывчато, однако сама разница между кандидатами в % настолько невелика, что в множестве спорных штатов (Северная Каролина, Пенсильвания и т.д.) разница меньше, чем 5% доверительный интервал, а иногда разница там 1%. Понятное дело, что с такой незначительной разницей ошибиться для этих штатов вполне легко с чисто статистической точки зрения.
Кажется, я нашел описание исследования на странице проекта
Reuters/Ipsos Тhe States of the Nation project.
Прокрутите вниз к параграфу
Methodology: How we did it
Спасибо, это уже лучше. Опрос был смесью из панельного опроса и непанельного уличника в реальном времени. Понятное дело, что это несколько затрудняет воспроизводимость, хотя и здесь квазиэкспериментальное воспроизведение вполне возможно. Но главное не в этом - там очень откровенно описана проблема электоральных опросов:
Цитата:
It’s a relatively straightforward exercise to get an accurate estimate of which candidate is most popular. It’s much harder for a pollster to figure out which voters will cast a ballot. At best, a poll result is an informed estimate based on historical data and assumptions about how various factors might affect turnout. How will turnout be affected by having the first female candidate from a major party? Can Donald Trump bring out more white male voters? Will Hispanics be motivated to turn out in larger numbers this year?