При
главные компоненты напрашиваются.
спасибо большое! Да, единственно возможное решение, согласен
При
дополняем матрицу F сдвинутыми на шаг, два, три... значениями функций и считаем ГК.
тут я, каюсь, всех запутал, так как на
у меня сверху обычно есть оценка, и она обычно - порядка тысячи, а вот вместо
Цитата:
В более общем случае
желательно также найти из выше минимизируемой невязки.
я хотел написать
В более общем случае желательно также найти из выше минимизируемой невязки.
Про размеры...
Исходные данные из
поступают непрерывно в виде оцифрованных данных, грубо говоря
,
,
,
, в то же время, ожидаемое значение
должно быть довольно не большим, почти всегда оно равно точно 4 (меньше не будет никогда), и иногда оно бывает больше, наверное может доходить до 20.
Хочется не только решать эту задачу разово, но и для поступающих данных получать решение, то есть
как если бы из 200 входных функций
мы получали бы эти самые
. Про вычисляемые коэффициенты
- они тоже во времени меняются, но, как я понимаю, должны меняться еще реже.
-- 13.09.2024, 13:31 --Затем из
делаем вектор-регрессанд, пристыковав вектора последовательно и последовательно же состыковав матрицы полученных главных компонент. И пошаговой регрессией отбираем.
а вот тут я немного не понял. Поправьте, пожалуйста, так ли вы хотели:
пусть главные компоненты у исходной матрицы и всех ее сдвинутых вариантов сохранены в
.
Правильно ли я понял, что Вы предлагаете сделать новую функцию, которая
при
:
, а
при
:
.
Но зачем?