2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Каковы перспективы гибридного ИИ
Сообщение09.11.2023, 22:53 
Во многих местах, в том числе и на SmartDev-2023 говорилось о том, что современные нейронные сети не заточены под использование работы, с которой справляется специализированный софт на компьютерах: математические операции, логические рассуждения, планирование и т.д. Нельзя ли использовать генеративные трансформеры совместно с компьютерным софтом (например, математическим)? Можно ли "скрестить ужа с ежом"?

 
 
 
 Re: Каковы перспективы гибридного ИИ
Сообщение10.11.2023, 01:00 
Аватара пользователя
самипонимаетекто писал(а):
Генеративные трансформеры, такие как GPT, могут успешно применяться для автоматической генерации текста, ответов на вопросы и создания контента на естественном языке. Их способность к обучению на больших объемах данных позволяет создавать мощные языковые модели.

Совмещение их с компьютерными системами символьных вычислений, такими как системы алгебраических вычислений (CAS), может быть полезным для решения задач математического характера. Например, система может генерировать шаги решения математических задач, объяснять логику действий или даже создавать формулы.

Такое сочетание позволяет создавать универсальные интеллектуальные системы, способные обрабатывать как естественный язык, так и символьные данные, что может быть полезным в образовании, научных исследованиях и других областях, где требуется интеллектуальная обработка информации.
Я так понимаю, что "уж" не против.

 
 
 
 Re: Каковы перспективы гибридного ИИ
Сообщение10.11.2023, 01:25 
Аватара пользователя
Не только можно, но и уже сделано: https://openai.com/blog/chatgpt-plugins https://blog.google/technology/ai/bard- ... ets-export.

 
 
 
 Re: Каковы перспективы гибридного ИИ
Сообщение10.11.2023, 07:52 
Скрестить можно, но будет иметь место нейронный фактор - это по аналогии с человеческим фактором.
Вы же диссертацию хотите написать, а задаете простые вопросы. Вы разве не поняли после прочтения научпопа, что нейронные сети могут ошибаться также как и люди? Причина общая - алгоритм обобщения принимает на вход мусорные/избыточные данные, которые уводят не в том направлении. А ещё может быть обучающих данных мало и т.д.

 
 
 
 Re: Каковы перспективы гибридного ИИ
Сообщение19.11.2023, 02:39 
mihaild в сообщении #1617183 писал(а):
Не только можно, но и уже сделано: https://openai.com/blog/chatgpt-plugins https://blog.google/technology/ai/bard- ... ets-export.

Интересно, можно получить доступ к такому ChatGPT, подключенного к соответствующему математическому плагину? А то я в набрал в Microsoft Bing (у меня есть аккаунт в Microsoft) запрос "Можно ли на плоскости расположить шесть точек так, чтобы любые три из них были вершинами равнобедренного треугольника?", переведенный с помощью Google Translator на английский: "Is it possible to arrange six points on a plane so that any three of them are vertices of an isosceles triangle?", а он мне выдал это.

 
 
 
 Re: Каковы перспективы гибридного ИИ
Сообщение20.11.2023, 12:30 
Аватара пользователя
Rasool в сообщении #1618656 писал(а):
Интересно, можно получить доступ к такому ChatGPT, подключенного к соответствующему математическому плагину?
По идее да, написано что у всех подписчиков Plus есть доступ к плагинам, и вольфрам есть в списке плагинов. Сам не пробовал, у меня подписка кончилась до того, как сделали плагины.

Но если Вы рассчитываете, что по Вашему промпту модель составит систему уравнений и сходит с ней в вольфрам - то на текущий момент такого не получится.

 
 
 
 Re: Каковы перспективы гибридного ИИ
Сообщение14.12.2023, 05:03 
Вот здесь есть доклад на тему "Вопросно-ответные системы с использованием графов знаний и больших языковых моделей".

 
 
 
 Re: Каковы перспективы гибридного ИИ
Сообщение14.12.2023, 07:52 
Rasool в сообщении #1622334 писал(а):
Вот здесь есть доклад на тему "Вопросно-ответные системы с использованием графов знаний и больших языковых моделей".

То есть грубо говоря, они закодировали граф знаний в текст и скормили его LLM.

 
 
 [ Сообщений: 8 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group