При рассмотрении каждой упорядоченной пары

из заданного набора альтернатив эксперт (или что-то еще) приписывает этой упорядоченной паре меру уверенности в том, что

лучше

. Это порождает обратно-симметричную матрицу парных сравнений

, в которой (обратная симметрия)

. Благородный дон в моем лице хочет вектор приоритетов

, где

обозначает меру "любви" эксперта к альтернативе

.
И я возгуглил. Чисто эстетически мне очень понравился подход, когда

ищется как "максимальный" (отвечающий наибольшему СЗ) собственный вектор матрицы

. Но что-то я его не понимаю, совсем. И дальнейший гуглеж не особо помогает.
Мои бредовые рассуждения: допустим, есть "идеальный эксперт" (also called as "объективная реальность"

), назначивший каждой альтернативе приоритет

. Тогда матрица предпочтений эксперта это есть "искаженный шумом" образ матрицы

(которая, BTW, является обратно-симметричной). Нам надо из этого образа вытащить некий

, близкий в косинусной норме к

(почему косинусной? потому что суммы квадратов весов

и

равны единице, а почему квадратов? потому что дальше у нас аппарат собственных значений). "Максимальный" собственный вектор оптимизирует сумму

(разумеется, при условии нормированности

на единицу). И что, есть какая-то теорема, что такой

окажется близок к

, или когда? В общем, просьба наставить на путь )