Как посчитать вероятности выпадения количества событий

[EUgeneUS]

Skipper в сообщении #1567419 писал(а):

Оно кажется логичным, потому что если генератор пихает объекты на карту, где всего их $N$, и это $N$ большое число, вероятности падают при уменьшении на единицу - быстрее, т.к. от 3, до 0, так сказать "короткая дистанция", а от 27, возможен рост, с большой дистанцией, там 27 не так сильно отличается от 28, и т.д. 40 не так сильно отличается от 41, ... Ну это так, чисто интуитивно, а аргументировать я пока это не могу,

Если на карте всегда $N$ объектов, и каждый из этих объектов становится ДЗ с некоторой вероятностью $p$ независимо от других объектов.
То это будет биномиальное распределение с соответствующими параметрами: $B(N, p)$
Ничего другого в этом случае быть не может.
Если $N$ - большое, а $10000$ - это большое, то распределение будет с хорошей точностью распределением Пуассона с параметром $\lambda = p \cdot N$
Но, похоже (см. выше), генератор работает несколько иначе.

[Skipper]

EUgeneUS в сообщении #1567424 писал(а):

Но, похоже (см. выше), генератор работает несколько иначе.

Как версия, генератор может работать так, что например если уже много объектов (но ещё не все) - определены и установлены на карте, то для тех типов объектов, которых мало (уже установленных) на карте - увеличивается вероятность их установления, а вот для тех, которых много - почти никакие вероятности не изменяются?

(Вообще говоря, ровно 0 (ноль) любых объектов - может быть, это легко проверяется , генерируя карту с меньшими площадями территорий, которые подходят для такого типа объектов.
Понятное дело, что во всех этих 600 картах, я генерировал их с одинаковыми всеми параметрами генератора карт, и с абсолютно максимальной площадью территорий, подходящей под деревьяЗнаний. так как цель найти карту с максимальным их количеством),

[EUgeneUS]

Skipper в сообщении #1567423 писал(а):

Если покажете, что у вас получилось по гистограммам, буду очень благодарен,

Да, пожалуйста.


Синее - эксперимент
Красное - Пуассон, $\lambda = 10.743$
Желтое - отрицательное биномиальное, $p=0.6$, $r=16.115$

[Skipper]

EUgeneUS в сообщении #1567426 писал(а):

Желтое - отрицательное биномиальное, $p=0.6$, $r=16.115$

Да, с жёлтым лучше всего и совпадает.. Значит, всё хорошо :)
Нагенерировав 1000 карт, есть хорошие вероятности, найти карту с ещё большими их количествами,

[EUgeneUS]

Skipper в сообщении #1567429 писал(а):

Да, с жёлтым лучше всего и совпадает.. Значит, всё хорошо :)

Не всё
Параметры подобраны "на глазок". Хорошо бы найти их оценки через метод наибольшего правдоподобия.