Доброго времени суток!
Пытаюсь решить следующее интегральное уравнение для
![$f(x, y)$ $f(x, y)$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/f/2/cf23450151a368a8b73be5295d28b94882.png)
:
![$$f(x, y) = \delta(x - 1) \delta(y - 1) + \int\limits_{1}^{1/x} t \cdot f(tx, ty - t + 1) dt + \int\limits_{1}^{1/y} t \cdot f(tx - t + 1, ty) dt.$$ $$f(x, y) = \delta(x - 1) \delta(y - 1) + \int\limits_{1}^{1/x} t \cdot f(tx, ty - t + 1) dt + \int\limits_{1}^{1/y} t \cdot f(tx - t + 1, ty) dt.$$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/7/8/778bf460d54ae112c2b329c2e4a1560a82.png)
Здесь функция
![$f(x, y)$ $f(x, y)$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/f/2/cf23450151a368a8b73be5295d28b94882.png)
-- это плотность вероятности (ненормированная), определена на
![$[0, 1] \times [0, 1]$ $[0, 1] \times [0, 1]$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/7/a/17af137fc293f9ac224cef973b964a2682.png)
. На
![$x$ $x$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/3/2/332cc365a4987aacce0ead01b8bdcc0b82.png)
и
![$y$ $y$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/e/c/deceeaf6940a8c7a5a02373728002b0f82.png)
есть ограничение
![$x + y \geqslant 1$ $x + y \geqslant 1$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/c/8/0c8c4642f57f493ace886b59dc3340cf82.png)
.
Интегралы берутся, захватывая пределы. Умышленно не стал писать
![$1-0$ $1-0$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/d/f/9dffe7780a8bed0b0c67cfa4e094c0e782.png)
и
![$1/x+0$ $1/x+0$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/4/a/04a954982bdec03dd412a1882f9c34f482.png)
.
Далее, что к текущему моменту смог понять.
Во-первых, меру можно разделить на четыре части -- две линейно распределённых вероятности на
![$x = 1, y \in (0, 1)$ $x = 1, y \in (0, 1)$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/a/d/0ad0adf6a124ab28a42d91a607b561cf82.png)
, на
![$x \in (0, 1), y = 1$ $x \in (0, 1), y = 1$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/5/8/4/584222eecbd4099027bba4596b689b4182.png)
. Одна сосредоточенная вероятность на
![$x = 1, y = 1$ $x = 1, y = 1$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/b/4/cb48b9ee63d80cdee03d738ace00c79d82.png)
. А на
![$(0, 1) \times (0, 1)$ $(0, 1) \times (0, 1)$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/e/e/8ee962dc06771e96d4625f3ee2516eda82.png)
гладкая плотность распределения. Причём функция
![$f(x, y) = f(y, x)$ $f(x, y) = f(y, x)$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/6/3/6/636478fdfc814ce990e40e86eb18b01882.png)
симметрична.
Во-вторых, можно найти меру при
![$y = 1$ $y = 1$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/8/b/28bfa1de0b829a8ef9aebb8eb6eb92a382.png)
, например. Возьмём часть
![$f(x, y)$ $f(x, y)$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/f/2/cf23450151a368a8b73be5295d28b94882.png)
, которая содержит
![$\delta(y - 1)$ $\delta(y - 1)$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/8/3/9834adfa2d9cdb5aad8b11c3cf19a49882.png)
. Приняв
![$f(x, y) = g(x) \delta(y - 1) + \ldots$ $f(x, y) = g(x) \delta(y - 1) + \ldots$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/2/9/02901ab7c73ae491520aca059cc7619782.png)
, получаем уравнение для
![$g(x)$ $g(x)$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/f/c/ffcbbb391bc04da2d07f7aef493d3e2a82.png)
:
![$$g(x) = \delta(x - 1) + \int\limits_1^{1/x} g(xt) dt.$$ $$g(x) = \delta(x - 1) + \int\limits_1^{1/x} g(xt) dt.$$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/3/2/d321df360e5d2c99bd5cdadb4026031882.png)
Оно несложно решается методом последовательных приближений. Получаются ряд и его сумма:
![$$g(x) = \delta(x - 1) + \frac{1}{x} + \frac{-\ln(x)}{x} + \frac{\ln(x)^2}{2 x} + \frac{-\ln(x)^3}{6 x} + \ldots = \delta(x - 1) + \frac{1}{x^2}.$$ $$g(x) = \delta(x - 1) + \frac{1}{x} + \frac{-\ln(x)}{x} + \frac{\ln(x)^2}{2 x} + \frac{-\ln(x)^3}{6 x} + \ldots = \delta(x - 1) + \frac{1}{x^2}.$$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/e/f/a/efafe3efbf989e6129ede0ea9f909e3882.png)
Таким образом у меня есть ответ, каковы те две линейно распределённые вероятности на границах квадрата. Сосредоточенная вроде как очевидна.
В-третьих, пробовал последовательными приближениями составить решение для задачи целиком. Примем для сокращения
![$$\begin{matrix} T_x(f) = \int\limits_{1}^{1/x} t \cdot f(tx, ty - t + 1) dt,\\ T_y(f) = \int\limits_{1}^{1/y} t \cdot f(tx - t + 1, ty) dt, \\ f_0(x, y) = \delta(x - 1) \delta(y - 1).\end{matrix}$$ $$\begin{matrix} T_x(f) = \int\limits_{1}^{1/x} t \cdot f(tx, ty - t + 1) dt,\\ T_y(f) = \int\limits_{1}^{1/y} t \cdot f(tx - t + 1, ty) dt, \\ f_0(x, y) = \delta(x - 1) \delta(y - 1).\end{matrix}$$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/4/4/c44de9c504fd135df8c4f8e386255f8782.png)
Получились следующие фрагменты ряда, простой систематичности в которых мне найти не удалось:
![$$
\begin{array}{l}
T_x(f_0) = \frac{1}{x} \delta(y - 1), \\
T_x(T_x(f_0)) = \frac{-\ln(x)}{x} \delta(y - 1), \\
T_y(T_x(f_0)) = \frac{1}{y (x + y - 1)}, \\
T_x(T_x(T_x(f_0))) = \frac{\ln(x)^2}{2x} \delta(y - 1), \\
T_y(T_x(T_x(f_0))) = \frac{\ln(y) - \ln(x + y - 1)}{y (x + y - 1)}, \\
T_x(T_y(T_x(f_0))) = \frac{\ln(x) + \ln(y) - \ln(x + y - 1)}{(1 - y) (x + y - 1)}, \\
T_y(T_y(T_x(f_0))) = \frac{-\ln(y)}{y(x + y - 1)}.
\end{array}
$$ $$
\begin{array}{l}
T_x(f_0) = \frac{1}{x} \delta(y - 1), \\
T_x(T_x(f_0)) = \frac{-\ln(x)}{x} \delta(y - 1), \\
T_y(T_x(f_0)) = \frac{1}{y (x + y - 1)}, \\
T_x(T_x(T_x(f_0))) = \frac{\ln(x)^2}{2x} \delta(y - 1), \\
T_y(T_x(T_x(f_0))) = \frac{\ln(y) - \ln(x + y - 1)}{y (x + y - 1)}, \\
T_x(T_y(T_x(f_0))) = \frac{\ln(x) + \ln(y) - \ln(x + y - 1)}{(1 - y) (x + y - 1)}, \\
T_y(T_y(T_x(f_0))) = \frac{-\ln(y)}{y(x + y - 1)}.
\end{array}
$$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/2/0/12006d3f35cae37749a7814abc74f5e482.png)
Cимметричные члены, которые получаются перестановкой
![$x$ $x$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/3/2/332cc365a4987aacce0ead01b8bdcc0b82.png)
и
![$y$ $y$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/e/c/deceeaf6940a8c7a5a02373728002b0f82.png)
, я не приводил.
Вот сейчас думаю, как вообще дальше быть. Есть несколько мыслей, не дающих пока конкретных результатов:
- При заменах
и
выражение
преобразуется в
. Если найти ещё одну подобную однородность, то можно было бы сделать замену переменных, от которой два интеграла могли бы стать одним. Возможно :) - Возможно, что есть замена, которая уйдёт от интегрирования по множителю
к более фредгольмовскому типу уравнения, но пока не получается её сконструировать. - Ещё думал попробовать разложить
по ортогональным многочленам или специальным функциям каким, но пока не вижу пользы от них. - Найти собственные числа и функции интегрального оператора в виде суммы двух интегралов справа тоже пока не получилось. Даже не представляю, как к этому подступиться в этой задаче.
В общем, если будут у кого умные (или не очень) мысли, буду крайне благодарен. Спасибо!
-- 11.08.2022, 04:55 --Видимо, место этого топика -- в разделе "Общие вопросы". Я не сразу понял, куда лучше писать. Прошу перенести, если это возможно, конечно.