При такой неопределенной постановке задачи ничего предложить не получится.
В связи с желанием какого-то «формального правила», содержащего выражение похожее на приведенное Вами, я бы посмотрел в учебниках: определение объема выборки при проверке гипотез в том случае, когда заданы вероятности ошибок первого и второго рода. Обычно это рассматривают на примере проверки гипотезы о значении математического ожидания (при известной дисперсии

), либо значения дисперсии нормального распределения. В данном случае все было бы не очень сложно только в асимптотическом случае (см. ссылки
в более простой теме). Об ошибках первого и второго рода, а также мощности, есть немного в лекциях Володина.