Последний раз редактировалось KregSeptim 13.07.2022, 09:17, всего редактировалось 4 раз(а).
Добрый день. Сколько ни искал книги по матстату везде натыкаюсь на полуинженерные курсы. Интересует учебник (желательно на английском), в котором матстат излагается основываясь на нормальном теорвере (с мерой, гильбертовыми пространствами и всем таким), но желательно (однако не необходимо) также с каким-то количеством примеров приложений общей теории к конкретным задачам; если эти задачи из области машинного обучения / statistical learning theory, то вообще шикарно :) В частности, интересует байесовский матстат через меру Хаара. Спасибо.
P.S. Также интересуют книги по строгой statistical decision theory через байесовский подход.
P.S.S. Никто не знает, что там с statistical learning theory для нейросетей (хотя бы feedforward архитектур)? Есть какие-то математический фреймворки настолько же успешные, как PAC + ERM для классического МЛ?
|