Magnetic Resonance Imaging Physical Principles and Sequence Design Second Edition By Robert W. Brown et. alii © 2014 byJohn Wiley & Sons, Inc
Цитата:
Problem 10.8
a) Show that the information collected at each time point prior to Fourier transformation of the signal along t′ in (10.42) already provides a useful 2D image at t′ = 0.
b) What changes in the image as t′ increases?

(10.42)
a) При

вырважение становится очевидно равным

Только не совсем понятно, как она правда надо проинтегрировать по

?

- это отклонение выраженное в миллионных долях.
Судя по вопросу ответ должен быть таким, что первый интеграл должен быть равен 1.
b) Если рассмотреть общий случай и когда

. Но тут получается надо брать интеграл, и опять возникает вопрос какие должны быть пределы интегрирования.
Если рассмотреть формулу:

Выходит, что минимальное значение может быть равно 0, а максимальное 1?