погрешность виды погрешностей и еще несколько вопросов

[snu]

Здравствуйте, интересует несколько вопросов!
Что такое погрешность?
11 видов погрешностей?
Виды статических характеристик?
Апроксимация? Как апроксимировать ломаную функцию?
Заранее благодарен .

[Alex_L]

Я знаю по крайней мере 3 вида погрешностей:
1 Неустранимая погрешность, погрешность физ измерений.
2 Погрешность аппроксимации, погрешность метода, погрешность дескретизации.
3 Погрешность вычислительная, погрешность округления.

Вообще про аппроксимацию можно найти в книгах Самарского А. А.
Вообще-то надо определиться, чем аппроксимировать, а потом уже как.

[snu]

Спасибо большое ,но этого маловато Буду признателен,если еще подскажите 8 видов погрешностей
ALex_L если не против,давай я тебе кину график на почту?

[photon]

- аддитивная, мультипликативная
- абсолютная, относительная
- ....

Покопайте книжки по метрологии.

[Alex_L]

to snu
Можешь кинуть график, но все-таки надо определиться, чем аппроксимировать, на какой области и с какой точностью.
Само просто аппроксимировать многочленами, таже частная сумма от разложения в ряд Тейлора или тригонометрически с помощью ряда Фурье. Вообще способов много, можно даже свои придумать.

По поводу погрешностей, то в 1 пункт можно включить погрешность модели, тоже неустранимая. Во втором можно выделить априорную и апостарирную погрешность.
Для третьего пункта нужно знать правила организации алгоритма, чтобы уменьшить погрешность округления.

Вообще никогда не слышал, чтобы кто-то выделял одиннацать видов погрешности.

[photon]

snu писал(а):

Как апроксимировать ломаную функцию?

Если аппроксимация должна сохранить изломы, то можно апроксимировать каждый кусочек отдельно, а потом сшить куски используя функцию Хевисайда.
Присоединяясь к Alex_L - кинь график или массив координат точек - что-небудь может и выкрутим. Я для апроксимаций обычно использую средства MatLAB либо Origin...