2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Какой алгоритм классификации использовать?
Сообщение28.12.2020, 01:10 
Прошу помочь с выбором алгоритма классификации.
Имеется много-много устройств. Периодически на этих устройствах происходят какие-то события (всего их N=10), причем при наступлении определенного события на этом же устройстве происходят какие-то вторичные события (до K=100 вторичных событий при наступлении основного события). Цель: зная множество вторичных событий, сгенерированных одним основным событием, "угадать" тип основного события.
Какой алгоритм классификации используют в таких задачах?
Пока что я вижу только решающее дерево, которое перебирает все возможные подмножества вторичных событий. Но меня что-то пугает число подмножеств, равное $2^K$.

 
 
 
 Re: Какой алгоритм классификации использовать?
Сообщение28.12.2020, 01:15 
Аватара пользователя
mihaild в сообщении #1497562 писал(а):
Алгоритм тут может быть какой угодно, вопрос в признаках

Если вы считаете, что событие можно восстановить по вторичным событиям, и знание истории в этом восстановлении не помогает - то у вас по сути $K$ бинарных признаков, на которых можно учить вообще что угодно.

 
 
 
 Re: Какой алгоритм классификации использовать?
Сообщение09.04.2021, 07:06 
Аватара пользователя
Первое, что приходит в голову, - это медицинские экспертные системы. Наверняка там этот вопрос давным-давно проработан.

 
 
 
 Re: Какой алгоритм классификации использовать?
Сообщение03.02.2022, 04:19 
Аватара пользователя
melnikoff в сообщении #1498067 писал(а):

Пока что я вижу только решающее дерево, которое перебирает все возможные подмножества вторичных событий. Но меня что-то пугает число подмножеств, равное $2^K$.

Скорее всего, Вы правы. Можно попробовать deep learning. Есть пример применения:
Mancosu M, Bobba G (2019) Using deep-learning algorithms to derive basic characteristics of social media users: The Brexit campaign as a case study. PLoS ONE 14(1): e0211013. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0211013

-- 03.02.2022, 01:25 --

melnikoff в сообщении #1498067 писал(а):
Цель: зная множество вторичных событий, сгенерированных одним основным событием, "угадать" тип основного события.
$2^K$.

Еще можно построить онтологию (lattice) событий и по ней определять. Conceptual Clustering.
https://www.semanticscholar.org/paper/I ... b2f8c6756c

 
 
 [ Сообщений: 4 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group