Добрый день,
прошу прощения вновь за беспокойство.
Меня интересует решение стационарного уравнения Шрёдингера

на сетках. Очевидно, что самый большой гемморой возникает с оператором кинетической энергии

, и в молекулярной физике стандартным представлением этого оператора на равномерных сетках

является следующее:

называемое sinc-DVR, и введённое в статье J. Chem. Phys. 96, 1982 (1992),
https://doi.org/10.1063/1.462100, здесь

обозначает точку со значением координаты

.
Меня же интересует случай сеток с произвольным шагом (

). Я попытался сделать аналогично тому, как выводилось это выражение в статье. Выразил сеточные функции в импульсном представлении

, интегрируем при этом на интервале значений импульсов
![$p \in [-P;+P] $ $p \in [-P;+P] $](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/d/8/bd85121b4ca07786d592610d99b3f27582.png)
,

-- некоторое верхнее значение допустимого импульса, выраженное через некий эффективный шаг

. Далее получаем, что такие функции имеют нормировку

(что хорошо, т.к. при

получаем

).
Для кинетической же энергии всё не так радужно, для оператора

получается выражение
![$
\langle i | p^2 | i \rangle = \begin{cases}
\frac{\hbar^2 \pi^2}{3 \Delta x^2} \ , \ i = j\\
\hbar^2 \cdot \left[
\frac{1}{\delta x_{ij} \Delta x} \sin\left(\pi \frac{\delta x_{ij}}{\Delta x}\right)
+ \frac{2}{\delta x_{ij}^2} \cos\left(\pi\frac{\delta x_{ij}}{\Delta x}\right)
+ \frac{2\Delta x}{\delta x_{ij}^3} \sin\left(\pi\frac{\delta x_{ij}}{\Delta x}\right)
\right]
\end{cases}
$ $
\langle i | p^2 | i \rangle = \begin{cases}
\frac{\hbar^2 \pi^2}{3 \Delta x^2} \ , \ i = j\\
\hbar^2 \cdot \left[
\frac{1}{\delta x_{ij} \Delta x} \sin\left(\pi \frac{\delta x_{ij}}{\Delta x}\right)
+ \frac{2}{\delta x_{ij}^2} \cos\left(\pi\frac{\delta x_{ij}}{\Delta x}\right)
+ \frac{2\Delta x}{\delta x_{ij}^3} \sin\left(\pi\frac{\delta x_{ij}}{\Delta x}\right)
\right]
\end{cases}
$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/c/5/2c5d55791cfb19e95cfce740ede5637a82.png)
С

всё замечательно, а вот в недиагональном случае помимо нужного куска

, который для равномерной сетки

переходит в оригинальное выражение, ещё есть странные первое и третье слагаемые. Третье при

исчезает, хорошо, но вот первое -- никуда не девается, да и ещё имеет плохое поведение.
Вопрос: можно ли сделать какой-нибудь трюк, чтобы осталось только второе слагаемое? И если да, какую лучшую оценку взять для

на неравномерных сетках (я склонялся или к минимальному

, или к

).