Здравствуйте, встречался кто-нибудь с такого рода задачами?
Дана модель регрессии:

Переменные регрессии для модели:


-известны.
Нужно:
1. Оценить параметры

2. Построить тест на наличие тригонометрических переменных в модели с доверительным уровнем 0,95.
3. Построить тест на наличие полиномиальных переменных в модели с доверительным уровнем 0,95.
4. Построить доверительные интервалы для оценивания

с доверительным уровнем 0,95.
5. Построить доверительные интервалы для прогноза на 1, 5 и 10 значений с доверительным уровнем 0,05.
В пунктах 2,3 непонятно, как строятся такие тесты, гугл не помог. По 5 пункту непонятно, что значит "для прогноза на 1, 5 и 10 значений". Может быть, кто в этой теме "шарит" мог бы растолковать (желательно на каком-нибудь тривиальном примере)?