Последний раз редактировалось Eugeen1948 09.08.2020, 15:03, всего редактировалось 3 раз(а).
Для новичка и для продвинутого исследователя нейросетей важно применять хорошее ПО. Часто в рекламных целях в сети можно прочитать, что такая-то разработка решает кучу практических задач, обладает интуитивно понятным интерфейсом, и рекомендуется всем. Предлагается обсудить здесь реально полезные решения разного ПО для анализа их реальных возможностей по обучению разных архитектур нейросетей. Результатом обсуждения может стать набор практических рекомендаций по выбору и применения разного ПО применительно к особенностям решаемых задач обучения НС. Хорошо бы еще участникам обсуждения поделиться своими достижениями в решении задач обучения, а так же помочь другим советом или консультацией. Хорошо бы так же приводить ссылки на соответствующую литературу, чтобы освещение проблематики было полнее и качественнее. У меня в группе аналитико-экспертов в области ядерной и радиационной безопасности (АО "ВО Безопасность") развиваются два направления обучения НС. Первое основывается на коммерческих пакетах (NeuroSolution, NeuraWorks), второе - на пакетах свободного доступа (Anaconda (дистрибутив Python/R)). Правда, коммерческая версия (Anaconda Enterprise) нами пока не рассматривалась. Результаты сравнения коммерческих пакетов с открытыми показал, что задачи глубокого обучения на больших данных пока плохо решается последними.
|