2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 NLP задача
Сообщение18.12.2019, 23:05 
Всем привет. У меня тут NLP задачка. Подскажите в какую сторону мне надо смотреть.
Есть текст (телефонные разговоры). Мне нужно научится выделять в этих разговорах:
1) Кто абонент, а кто агент?
2) Имя абонента
3) Тему разговора
4) Обещания которое дал оператор абоненту (например перезвонить завтра)
5) Negative Sentiment (то есть то если в разговоре есть что-то чем абонент не доволен)
Вопрос следующий. Можно ли это сделать всё за раз и что можно для этого использовать?
Имя абонента, можно выделять с помощью NER (например можно юзать Stanford CoreNLP). Для Negative Sentiment можно использовать Gensim. Но остаётся ещё два пункта которые надо понять как обрабатывать. Можно ли создать какой-то общий подход для этого? Можно ли использовать для всех пунктов BERT?

-- 19.12.2019, 00:08 --

Буду признателен за любые публикации, книги, пакеты по этой теме...

 
 
 
 Re: NLP задача
Сообщение18.12.2019, 23:19 
illuminates

В ЛС

 
 
 [ Сообщений: 2 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group