| 
													Последний раз редактировалось illuminates 18.12.2019, 23:08, всего редактировалось 1 раз.
												
 
 Всем привет. У меня тут NLP задачка. Подскажите в какую сторону мне надо смотреть.Есть текст (телефонные разговоры). Мне нужно научится выделять в этих разговорах:
 1) Кто абонент, а кто агент?
 2) Имя абонента
 3) Тему разговора
 4) Обещания которое дал оператор абоненту (например перезвонить завтра)
 5) Negative Sentiment (то есть то если в разговоре есть что-то чем абонент не доволен)
 Вопрос следующий. Можно ли это сделать всё за раз и что можно для этого использовать?
 Имя абонента, можно выделять с помощью NER (например можно юзать Stanford CoreNLP). Для Negative Sentiment можно использовать Gensim. Но остаётся ещё два пункта которые надо понять как обрабатывать. Можно ли создать какой-то общий подход для этого? Можно ли использовать для всех пунктов BERT?
 
 -- 19.12.2019, 00:08 --
 
 Буду признателен за любые публикации, книги, пакеты по этой теме...
 
 |