2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Алгоритм обучения стационарной скрытой марковской цепи
Сообщение08.07.2019, 17:58 
Добрый день уважаемые форумчане!
Вопрос состоит в следующем. Для такого объекта как скрытые марковские цепи известен в литературе алгоритм Баума-Велха для поиска параметров этой модели по наблюдаемой выборке,
а именно: $\pi_i,i=1...N$, - вероятности начальных распределений, а также матрица вероятностей переходов от предыдущего состояния к следующему $P_{ji}$. К сожалению не нашел отдельного рассмотрения случая стационарной марковской цепи, когда выполняется условие

$$
\sum_{j=1}^N{\pi_{j}P_{ji}}=\pi_i.
$$

Есть ли какие-либо алгоритмы обучения параметров скрытой марковской модели, ориентированные на эту ситуацию?

 
 
 [ 1 сообщение ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group