Добрый день уважаемые форумчане!
Вопрос состоит в следующем. Для такого объекта как скрытые марковские цепи известен в литературе алгоритм Баума-Велха для поиска параметров этой модели по наблюдаемой выборке,
а именно:

, - вероятности начальных распределений, а также матрица вероятностей переходов от предыдущего состояния к следующему

. К сожалению не нашел отдельного рассмотрения случая стационарной марковской цепи, когда выполняется условие

Есть ли какие-либо алгоритмы обучения параметров скрытой марковской модели, ориентированные на эту ситуацию?