2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




 
 Норма блочной матрицы
Сообщение31.10.2018, 08:23 
Уважаемые участники. Возник такой вопрос.
Известно,что норма блочной матрицы ограничена
$\left\lVert\begin{pmatrix}
 I  & 0\\
 
0  & A
\end{pmatrix}^{-1}\right\lVert $$\leqslant 1$
где $I$ - единичная матрица, $A$ - произвольная матрица.

Можно ли как то оценить норму обратной матрицы $A^{-1}$, или хотя бы норму матрицы $A$ ?

 
 
 
 Re: Норма блочной матрицы
Сообщение31.10.2018, 09:47 
$\left\lVert\begin{pmatrix} I & 0\\ 0 & A \end{pmatrix}^{-1}\right\lVert $$\leqslant 1$
Это не похоже на правду.

$A$ - произвольная матрица. Про нее неизвестно ничего.
Можно ли как то оценить норму обратной матрицы $A^{-1}$, или хотя бы норму матрицы $A$ ?

 
 
 
 Re: Норма блочной матрицы
Сообщение31.10.2018, 10:00 
Да, действительно, допустил неточность, правильно так:
$\left\lVert\begin{pmatrix}
I  & 0\\

L  & A
\end{pmatrix}^{-1}\right\lVert $$\leqslant 1$
где $I$ - единичная матрица, $A$ - квадратная матрица, $L$ - произвольная матрица (не нулевая).

но вопрос остаётся тот же, т.е. про матрицу $A$.

 
 
 
 Re: Норма блочной матрицы
Сообщение31.10.2018, 10:23 
Аватара пользователя
Null в сообщении #1350443 писал(а):
Это не похоже на правду.


Я понял так, что это заданное условие, исходя из которого хотят оценить норму матрицы A или обратной к ней.

 
 
 
 Re: Норма блочной матрицы
Сообщение31.10.2018, 10:36 
Пусть А диагональная матрица с 0.5 на диагонале, а $L$ - произвольная матрица с очень маленькими элементами. (Под нормой понимается операторная норма?).

 
 
 
 Re: Норма блочной матрицы
Сообщение31.10.2018, 10:48 
Надо полагать, что имеется в виду операторная норма матрицы; но всё равно остаётся вопрос: какая именно из операторных?

 
 
 
 Re: Норма блочной матрицы
Сообщение31.10.2018, 11:04 
Судя по всему это матричная $\infty$ - норма,
но $A$ никак не диагональная (это просто положительная матрица)

 
 
 
 Re: Норма блочной матрицы
Сообщение31.10.2018, 11:22 
Если это равномерная норма (или вообще любая $l_p$-норма), то всё представляется довольно очевидным. Пусть $\vec x=\begin{pmatrix}\vec y\\\vec z\end{pmatrix}$ (блоки столбца отвечают блокам матрицы). Тогда исходное предположение означает следующее:

$\|\vec y\|_p^p+\|\vec z\|_p^p=1 \Rightarrow\ \|\vec y\|_p^p+\|\vec L\vec y+A\vec z\|_p^p\geqslant1.$

В частности, при $\vec y=\vec0$ получаем $\|\vec z\|_p=1\ \Rightarrow\ \|A\vec z\|_p\geqslant1$, т.е. $\|A^{-1}\|_p\leqslant1$ и, соответственно, $\|A\|_p\geqslant1$ (т.к. всегда $\|A\|\geqslant\frac1{\|A^{-1}\|}$). А больше вряд ли что скажешь.

 
 
 
 Re: Норма блочной матрицы
Сообщение31.10.2018, 11:30 
Спасибо! вроде немного разобрался

 
 
 [ Сообщений: 9 ] 


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group